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常見問題
攝像頭模組影像臟污判定方法
發布時間:2018-06-27    閱覽次數:2683 次  
本發明公開了一種攝像頭模組影像臟污判定方法,包括下述步驟:(1)將整個影像數據分為A、B區域;(2)將A、B區域根據Bayer模式分為Gr、R、B和Gb四個數據塊,根據各自的位置一一對應求平均值,生成新的數據塊block;
【專利摘要】本發明公開了一種攝像頭模組影像臟污判定方法,包括下述步驟:(1)將整個影像數據分為A、B區域;(2)將A、B區域根據Bayer模式分為Gr、R、B和Gb四個數據塊,根據各自的位置一一對應求平均值,生成新的數據塊block;(3)數據塊block為原始數據,突變的點用周邊數據的平均值替代;(4)以N*N數據點為分割元,進行中位值計算后用中位值替代分割元,替代原有數據;(5)判斷壞點與有效點,形成新的數據結果圖表;(6)找到連續的壞點和單獨的壞點,并記錄相關數據信息;(7)判定是否有臟污;(8)通過改變分割元的大小重復檢索判定臟污。本發明能夠有效減少色溫引起的變異,能夠檢出2%變異以上的影像不良。
【專利說明】攝像頭模組影像臟污判定方法

【技術領域】
[0001]本發明涉及一種攝像頭模組影像質量檢測方法。

【背景技術】
[0002]當前,CMOS攝像頭模組測試領域,影像臟污、斑點、水紋、氣泡等不良的判定一直是個難點,每個模組生成廠家都有自己的判定方法,一般來講,亮度比值為5%以上的不良基本上都能檢驗,產線誤判和漏判很少,但是亮度比值在29Γ5%的不良如氣泡輪廓,輕微劃痕,輕微水紋往往無法檢出,即使勉強檢出,由于誤判很多,也無法導入產線量產。
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